Entwickler mit KI im Blut. Zu Hause serviere ich Open-Weight-Modelle auf meinem eigenen kleinen Cluster, runbookiert wie Produktion: die Grenze meiner Reichweite, nicht meines Ehrgeizes. Diese Arbeit will ich in einem Massstab, der daheim keinen Platz mehr hat.
Gute Infrastruktur ist unsichtbar. Keine roten Dashboards, keine Heldentaten um 3 Uhr nachts. Nur Systeme, die ihre Form halten, während sich alles um sie bewegt. Für diese Stille baue ich.
Vierzehn Jahre von Freelance-PHP bis zu Produktionssystemen für Schweizer Grossunternehmen. Ich bin Macher aus Überzeugung und dem Ruf nach ein Arbeitstier. Am liebsten dort, wo die Arbeit konkret ist und das System halten muss. Geboren in der Ukraine, aufgewachsen in Ungarn, zu Hause in der Schweiz.
Der Architekt zeichnet den Bogen; ich weiss, wann der Mörtel genau richtig ist und wie sich der Ziegel setzt. Was ich jetzt will, ist einfach: KI-Engineering, bezahlt, grösser als mein Abstellraum, mit Team und Budget. Ich bringe mit, was KI-Teams sonst auf die harte Tour lernen: IaC, Secret-Handling, CI/CD, Ruhe im Incident, plus tägliche Praxis mit dem Inference-Stack, über den die meisten nur lesen.
012025 — HeuteLabor · KI-Infrastruktur
Open-Weight-Modelle (GLM, Qwen, DeepSeek) über vLLM serviert, von Consumer-GPUs bis Grace Blackwell. Zwei GX10 sind das Beste, was ich kaufen konnte; die Runbooks sind für die Cluster geschrieben, die mir noch niemand anvertraut hat.
022026Labor · Agenten
Ein DeepSeek-Harness-Plugin für Suche und Fetch auf selbst gehostetem Firecrawl, gebaut für die eigene Werkbank. Nichts telefoniert nach Hause: Mein Alltag lebt in bankentauglichen, geschlossenen Systemen, und meine Modelle leben aus demselben Grund daheim.
032024 — HeuteCloud-Betrieb
Ich betreibe die Azure-Infrastruktur, plus React- und Spring-Boot-Anwendungen, für Generalversammlungen: saisonale Spitzen, null Toleranz für Ausfälle. Sicherheit auf beiden Ebenen: gehärteter Code und Dependencies oben, geprüfte Konfigurationen, Zugriffe und Secrets darunter.
042021 — 2024Re-Platforming
Teil des Teams, das einen monolithischen On-Premises-Stack nach Azure gehoben hat. Mein Anteil: Legacy-Code, containerisiert für VMs, hinter NSGs und WAF, gepatcht und aktuell.
Vier Dinge kann ich gut. Alles andere delegiere, automatisiere oder lehne ich ab.
Arbeitsprinzipien
| Zeitraum | Rolle | Kontext | Schwerpunkte |
|---|---|---|---|
| 2025 — heute | KI-Systeme, unabhängig | Homelab: selbst gehostetes LLM-Serving | vLLM · Evals · Agenten |
| 2024 — heute | DevOps / DevSecOps Engineer | Generalversammlungs-Systeme, Azure | Security · Terraform · Spring Boot |
| 2023 — 2024 | Projektleiter, Automatisierung | Finanzinfrastruktur, RHEL | Ansible · DRP · GitLab |
| 2021 — 2024 | Cloud DevOps Engineer | Legacy-Monolith → Azure-VMs | Docker · NSG · WAF |
| 2020 — 2021 | Full-Stack-Entwickler, DevOps | Serverlose Versammlungs-Apps | React · Functions · AD B2C |
| 2019 — 2020 | Projektleiter, Entwickler | Nachhaltigkeits-Investing-App | React · Node · Jenkins |
| 2018 — 2019 | Entwickler | Online-Identifikationsservice | Cloud-Apps · Onshore–Offshore |
| 2016 — 2018 | Frontend-Entwickler | Telekom-Modernisierung | Sitebuilds · Design-Umsetzung |
| 2012 — 2016 | Full-Stack-Entwickler | Freelance & Agentur | PHP · SysAdmin |
Vierzehn Jahre Produktion, von Freelance-PHP bis zu KI-Systemen. Vollständiger CV mit Kundenhistorie und Referenzen auf Anfrage.
Am besten arbeite ich neben Menschen, die das besser können, was ich nicht kann.
01Architekt
Fünfundzwanzig Jahre missionskritische Systeme, die meiste Zeit bei Swisscom, der tiefste Architekt, dem ich je begegnet bin, und ein ehemaliger Kollege. Er zeichnet den Bogen; ich lege die Ziegel.
1Absichtlich langweilig. In der Infrastruktur ist Aufregung meist ein Incident mit Timeline.
2Kundensysteme lassen sich nicht immer zeigen. Architektur und Entscheidungen erkläre ich gern in einem Gespräch.
3Diese Seite kommt ohne Framework, ohne Bilder und ohne Tracker aus. Entworfen und gebaut mit einem KI-Assistenten. Das richtige Werkzeug für die Aufgabe; meine lokalen Modelle übernehmen die Hälfte, die privat bleibt.
Ich suche ein klar umrissenes KI-System, in das ich vierzehn Jahre Produktionsdisziplin stecken kann: Inferenz, Agenten oder die Plattform darunter. Erzählen Sie mir, was Sie bauen; ich sage Ihnen ehrlich, ob ich dafür die richtigen Hände bin. Und wenn es etwas ist, das ich liebe, gibt es die Kirsche auf der Torte dazu.